<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Nursing and Midwifery Journal</title>
<title_fa>مجله پرستاری و مامایی</title_fa>
<short_title>Nursing and Midwifery Journal</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://unmf.umsu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2717-0306</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2717-0306</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/unmf</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1392</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>11</volume>
<number>10</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدل‌سازی ارتباط بین میزان تهویه ساختمان با علائم ایجاد شده</title_fa>
	<title>MODELING OF RELATIONSHIP BETWEEN VENTILATION RATE OF BUILDINGS AND SICK BUILDING SYNDROME SYMPTOMS</title>
	<subject_fa>مدیریت پرستاری</subject_fa>
	<subject>Nursing management</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>مدل‌سازی ارتباط بین میزان تهویه ساختمان با علائم ایجاد شده 
تحت عنوان علائم سندرم ساختمان بیمار

سعید حسین‌پور ، فتح الله غلامی بروجنی *، یوسف محمدیان 

تاریخ دریافت 31/05/1392 تاریخ پذیرش 01/08/1392

چکیده
 پیش زمینه و هدف: آلودگی هوای داخل ساختمان به آلاینده‌های میکروبی، شیمیایی و فیزیکی می‌تواند منجر به ایجاد سندرم ساختمان بیمار شود. تهویه مناسب ساختمان‌ها، یکی از مهم‌ترین راهکارهای کاهش علائم سندرم ساختمان بیمار می‌باشد. در این مطالعه به بررسی ارتباط بین میزان تهویه و علائم سندرم ساختمان بیمار پرداخته شده است و مدل‌سازی ارتباط بین این دو عامل انجام شده است. 
مواد و روش کار: در این مطالعه به منظور مدل سازی ارتباط بین میزان تهویه ساختمان با علائم سندرم ساختمان بیمار، داده‌های حاصل از مطالعات منتشر شده جمع آوری شده و سپس تجزیه و تحلیل این داده‌ها به منظور بسط بهترین معادلات و برازش منحنی تغییر در شیوع علائم سندرم ساختمان بیمار با نرخ تهویه انجام شده است .برای هر کدام از مطالعات انجام شده، تغییر در شیب منحنی‌های شیوع علائم سندروم ساختمان بیمار به ازای هر واحد تغییر در میزان تهویه به ازای هر نفر محاسبه شد. داده‌های مربوط به سرعت تهویه، در ارتباط با هر مقدار از شیب منحنی‌ها، نیز محاسبه شد. سپس انتگرال شیب معادلات منحنی‌های سرعت تهویه در مقابل علائم سندرم ساختمان بیمار محاسبه شده است. در نهایت مدل بهینه شده ارتباط بین میزان تهویه و سندرم ساختمان بیمار ارائه شده است.
یافته‌ها: بر اساس آنالیزهای فوق، با کاهش سرعت تهویه از 10-5 لیتر در ثانیه به ازای هر نفر، علائم سندرم ساختمان بیمار تقریباً 23درصد (32%-12%) افزایش یافته است. همچنین زمانی که میزان تهویه 25-10 لیتر در ثانیه به ازای هر نفر افزایش یافت، علائم سندرم ساختمان بیمار تقریباً 29درصد (42%-15%) کاهش یافته است. با استفاده از آنالیز داده‌های ورودی، مدل حداقل تهویه مورد نیاز برای جلوگیری از شیوع علائم سندروم ساختمان بیمار در ساختمان‌ها بدست آمد. 
بحث و نتیجه گیری: با توجه به مدل بدست آمده حداقل تهویه مورد نیاز برای جلوگیری از شیوع علائم سندروم ساختمان بیمار در ساختمان‌ها، می‌توان تصمیم گیری مناسبی در مورد طراحی مناسب تهویه در ساختمان‌های اداری و مسکونی انجام داد.
کلید واژه‌ها: مدل‌سازی، میزان تهویه، سندرم ساختمان بیمار، علائم، شیوع

مجله دانشکده پرستاری و مامایی ارومیه، دوره یازدهم، شماره دهم، پی در پی51 ، دی 1392، ص 772-765

آدرس مکاتبه: گروه مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، تلفن: 2752300- 0441
Email: gholami_b_f@yahoo.com</abstract_fa>
	<abstract>MODELING OF RELATIONSHIP BETWEEN VENTILATION RATE OF BUILDINGS AND SICK BUILDING SYNDROME SYMPTOMS

Hosseinpoor S , GholamiBorujeni F *, Mohammadian Y 

Received: 22 Aug, 2013 Accepted: 23 Oct , 2013
Abstract
Background &amp; Aims: Indoor air pollution with microbilal, chemical and physical pollutants lead to Sick Building Syndrome (SBS).  Suitable ventilation of buildings, is one of the best methods to reduction of  sick building syndrome symptoms. In this study, relationship between ventilation rate of buildings and sick building syndrome symptoms were done and modeling of these parameter was carried out.
Materials &amp; Methods:To modeling of relationship between ventilation rate of buildings and sick building syndrome symptoms, in this study, data from published studies were collected and analyzed to develop best-fit equations and curves quantifying the change in sick building syndrome (SBS) symptom prevalence with ventilation rate. For each study, slopes were calculated, representing the fractional change in SBS symptom prevalence per unit change in ventilation rate per person. Integration of the slope ventilation rate equations yielded curves of relative SBS symptom prevalence versus ventilation rate. Finally optimized model of relationship between ventilation rate of buildings and sick building syndrome symptoms  are presented. 
Results:Based on above analyses, relative SBS symptom prevalence increases approximately 23% (12% to 32%) as the ventilation rate drops from 10 to 5 L/s-person and relative prevalence decreases aproximately 29% (15% to 42%) as ventilation rate increases from 10 to 25 L/s-person. Based on analysis of input data, model of minimum ventilation requierd to prevantion of sick building syndrome symptoms was developed. 
Conclusion:According to the obtained model, minimum ventilation requierd to prevantion of sick building syndrome symptoms in buildings, we can make good decisions about the appropriate design of office buildings and residential air conditioning.
Keywords: modeling, ventilation rate, sick building syndrome, symptoms, prevalence

Address: Department of Environmental Health, School of Health, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran
Tel: (+98)0441-2752300
Email: gholami_b_f@yahoo.com</abstract>
	<keyword_fa></keyword_fa>
	<keyword></keyword>
	<start_page>0</start_page>
	<end_page>0</end_page>
	<web_url>http://unmf.umsu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-788-4&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>S.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hosseinpoor </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسین‌پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460012185</code>
	<orcid>100319475328460012185</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>F.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>GholamiBorujeni</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>فتح الله</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>غلامی بروجنی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460012186</code>
	<orcid>100319475328460012186</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Y.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammadian </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>یوسف</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدیان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460012187</code>
	<orcid>100319475328460012187</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
