<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Nursing and Midwifery Journal</title>
<title_fa>مجله پرستاری و مامایی</title_fa>
<short_title>Nursing and Midwifery Journal</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://unmf.umsu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2717-0306</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2717-0306</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/unmf</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1399</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2021</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>18</volume>
<number>12</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>پیش‌بینی رفتارهای خود مراقبتی براساس شفقت به خود و کانون کنترل سلامت در بیماران مبتلا به دیابت</title_fa>
	<title>PREDICTION OF SELF-CARE BEHAVIORS BASED ON SELF-COMPASSION AND HEALTH LOCUS OF CONTROL AMONG DIABETIC PATIENTS</title>
	<subject_fa>روانپزشکی- روان شناسی</subject_fa>
	<subject>Psychiatry &amp; Psychology</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>پیش‌زمینه و هدف: بیماری دیابت از بیماری‌هایی است که جنبه خودمراقبتی در آن مهم است. ازاین‌رو شناسایی عواملی که رفتارهای خودمراقبتی را در بیماران دیابتی بهبود می‌بخشند دارای اهمیت است. هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی رفتارهای خود مراقبتی براساس شفقت به خود و کانون کنترل سلامت در بیماران مبتلا به دیابت بود.
 مواد و روش کار: روش پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگی بود. حجم نمونه پژوهش حاضر 200 نفر از بیماران دیابتی مراجعه‌کننده به بیمارستان طالقانی تهران بود. روش نمونه‌گیری در دسترس بود و برای گردآوری داده‌ها از پرسشنامه‌های خودمراقبتی دیابت، پرسشنامه شفقت به خود و پرسشنامه کانون کنترل سلامت استفاده شد. در این پژوهش به‌منظور تحلیل داده‌ها از رگرسیون چندگانه استفاده شد. داده‌ها با استفاده از نسخه 22 نرم‌افزار SPSS تحلیل شدند.
یافته‌ها: نتایج نشان داد رفتارهای خودمراقبتی بیماران دیابتی را می‌توان با ترکیب خطی متغیرهای پیش‌بین، پیش‌بینی کرد. برای بررسی نقش پیش‌بینی مؤلفه‌های کانون کنترل سلامت و خودشفقت به خود از رگرسیون چندگانه به روش همزمان استفاده شد. بر اساس نتایج متغیرهایی که وارد معادله رگرسیون شدند، مدل معناداری به دست دادند (01/0, p</abstract_fa>
	<abstract>Background &amp; Aims: Diabetes is one of the diseases in which the self-care aspect is important. Therefore, it is important to identify the factors that improve self-care behaviors in diabetic patients. The aim of this study was to predict self-care behaviors based on self-compassion and health locus of control in patients with diabetes.
Materials &amp; Methods: The method of this study was descriptive and correctional. The sample size of this study included 200 diabetic patients referred to Taleghani Hospital in Tehran. Diabetes self-care questionnaire, self-compassion questionnaire, and health locus of control questionnaire were used for data collection. Multiple regression was used to analyze the data. Data were analyzed with SPSS software version 22.
Results: The results showed that self-care behaviors of diabetic patients can be predicted by the linear combination of predictor variables. Multiple regression was used to investigate the predictive role of the components of health locus of control and self-compassion. Based on the results of the regression model, a significant model (F = 789.5 p</abstract>
	<keyword_fa>رفتارهای خود مراقبتی, شفقت به خود, کانون کنترل سلامت, دیابت</keyword_fa>
	<keyword>self-care behaviors, self-compassion, health locus of control, diabetes</keyword>
	<start_page>977</start_page>
	<end_page>985</end_page>
	<web_url>http://unmf.umsu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3302-1&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Baharak</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Heydari aghdam</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>بهارک</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حیدری اقدم</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>baharak.heydariaghdam@gmail.com</email>
	<code>2909700641</code>
	<orcid>100319475328460032320</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>PhD student of psychology, Department of psychology, Islamic Azad University of Urmia, Urmia, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشجوی دکتری روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ارومیه، ارومیه، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>A. li</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Khademi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خادمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>dr_ali_khademi@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460032321</code>
	<orcid>100319475328460032321</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Associate Professor of psychology, Department of psychology, Islamic Azad University of Urmia, Urmia, Iran (Corresponding Author)</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشیار روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ارومیه، ارومیه، ایران (نویسنده مسئول)</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>rahim</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>zahedi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رحیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زاهدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>dr.rahimzahedi@yahoo.com</email>
	<code>2919072331</code>
	<orcid>100319475328460032322</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Assistant Professor of Endocrinology, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>استادیار گروه داخلی-غدد، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
