دوره 21، شماره 1 - ( فروردین 1402 )                   جلد 21 شماره 1 صفحات 77-66 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

URL: http://unmf.umsu.ac.ir/article-1-4702-fa.html
بایرامی رقیه، رحیمی بهلول، مسعودی سیما، ابراهیمی سایه. تأثیر مداخله آموزشی و مشاوره‌ای از طریق اپلیکیشن گوشی هوشمند بر آگاهی رفتارهای مرتبط با بی‌تحرکی و مصرف غذاهای آماده و وزن در زنان واقع در سنین باروری با شاخص توده بدنی بالا. مجله پرستاری و مامایی. 1402; 21 (1) :66-77

URL: http://unmf.umsu.ac.ir/article-1-4702-fa.html

1- استادیار بهداشت باروری، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
2- دانشیار انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
3- استادیار اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
4- دانشجوی کارشناسی ارشد مشاوره در مامایی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران (نویسنده مسئول) ، Ebrahimi.sayeh@umsu.ac.ir
چکیده:   (742 مشاهده)
پیش‌زمینه و هدف: اضافه‌وزن و چاقی در خانم‌های سنین باروری علاوه بر ایجاد بیماری‌های مزمن، بارداری‌های پرخطر و تأثیر روی جنین، مشکلات روحی را نیز برای آنان در پی دارد. ازجمله رفتارهای نامناسب مؤثر بر چاقی، مصرف غذاهای آماده و رشد روزافزون سبک زندگی بی‌تحرک است. هدف از انجام این مطالعه تعیین تأثیر مداخله آموزشی و مشاوره‌ای از طریق اپلکیشن گوشی هوشمند بر آگاهی رفتارهای مرتبط با بی‌تحرکی و مصرف غذاهای آماده و وزن در زنان با شاخص توده بدنی بالا است.
مواد و روش‌ها در این مطالعه تجربی، 106 نفر از زنان واقع در سنین باروری تحت پوشش مراکز خدمات جامع سلامت به شیوه نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب و به دو گروه مداخله و کنترل تخصیص داده شدند. ابزار مورداستفاده، پرسشنامه محقق ساخته بود که شامل اطلاعات دموگرافیک و پرسشنامه آگاهی در مورد رفتارهای بی‌تحرکی و غذاهای آماده بود. مداخله آموزشی در گروه مداخله با اپلیکشن طراحی‌شده انجام گردید. گروه کنترل آموزش‌های روتین را از مراکز خدمات جامع سلامت دریافت کردند. سه ماه پس از مداخله، پرسشنامه‌ها در هر دو گروه تکمیل شد آنالیز اطلاعات با نرم‌افزار SPSS نسخه 20 در سطح معنی‌داری 05/0>P انجام گرفت.
یافته‌ها: نتایج مطالعه نشان داد که بین میانگین نمرات آگاهی مصرف غذاهای آماده (001/0> P) و رفتارهای بی‌تحرکی (001/0> P) قبل و سه ماه بعد از مداخله اختلاف آماری معنی‌داری مشاهده شد. بااین‌حال، وزن زنان در دو گروه قبل و سه ماه بعد از مداخله اختلاف معنی‌داری وجود نداشت. (05/0P>)
بحث و نتیجه‌گیری: از برنامه‌های آموزشی و مشاوره‌ای با اپلیکیشتن می‌توان برای ارتقای آگاهی در مورد رفتارهای مرتبط با بی‌تحرکی و مصرف غذاهای آماده استفاده کرد.
متن کامل [PDF 477 kb]   (517 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مامایی

فهرست منابع
1. Biswas A, Oh PI, Faulkner GE, Bajaj RR, Silver MA, Mitchell MS, et al. Sedentary time and its association with risk for disease incidence, mortality, and hospitalization in adults: a systematic review and meta-analysis. Ann Intern Med 2015;162(2):123-32. [DOI:10.7326/M14-1651] [PMID]
2. Lee I-M, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT, et al. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet 2012;380(9838):219-29. [DOI:10.1016/S0140-6736(12)61031-9] [PMID]
3. Scheers T, Philippaerts R, Lefevre J. Patterns of physical activity and sedentary behavior in normal-weight, overweight and obese adults, as measured with a portable armband device and an electronic diary. Clin Nutr 2012;31(5):756-64. [DOI:10.1016/j.clnu.2012.04.011] [PMID]
4. Katzmarzyk PT, Church TS, Craig CL, Bouchard C. Sitting time and mortality from all causes, cardiovascular disease, and cancer. Med Sci Sports Exerc 2009;41(5):998-1005. [DOI:10.1249/MSS.0b013e3181930355] [PMID]
5. Catalano PM. Management of obesity in pregnancy. Obstetr Gynecol 2007;109(2):419-33. [DOI:10.1097/01.AOG.0000253311.44696.85] [PMID]
6. Popkin BM, Adair LS, Ng SW. Global nutrition transition and the pandemic of obesity in developing countries. Nutr Rev 2012;70(1):3-21. [DOI:10.1111/j.1753-4887.2011.00456.x] [PMID] [PMCID]
7. Al-Nuaim AA, Al-Nakeeb Y, Lyons M, Al-Hazzaa HM, Nevill A, Collins P, et al. The prevalence of physical activity and sedentary behaviours relative to obesity among adolescents from Al-Ahsa, Saudi Arabia: rural versus urban variations. J Nutr Metabol 2012;2012. [DOI:10.1155/2012/417589] [PMID] [PMCID]
8. Garcia G, Sunil TS, Hinojosa P. The fast food and obesity link: consumption patterns and severity of obesity. Obes Surg 2012;22(5):810-8. [DOI:10.1007/s11695-012-0601-8] [PMID]
9. Duffey KJ, Gordon-Larsen P, Jacobs Jr DR, Williams OD, Popkin BM. Differential associations of fast food and restaurant food consumption with 3-y change in body mass index: the Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study. Am J Clin Nutr 2007;85(1):201-8. [DOI:10.1093/ajcn/85.1.201] [PMID]
10. Rudolph TK, Ruempler K, Schwedhelm E, Tan-Andresen J, Riederer U, Böger RH, et al. Acute effects of various fast-food meals on vascular function and cardiovascular disease risk markers: the Hamburg Burger Trial. Am J Clin Nutr 2007;86(2):334-40. [DOI:10.1093/ajcn/86.2.334] [PMID]
11. Feeley A, Pettifor JM, Norris SA. Fast-food consumption among 17-year-olds in the Birth to Twenty cohort. South Afr J Clin Nutr 2009;22(3). [DOI:10.1080/16070658.2009.11734232]
12. Elinder LS. Obesity, hunger, and agriculture: the damaging role of subsidies. Bmj 2005;331(7528):1333-6. [DOI:10.1136/bmj.331.7528.1333] [PMID] [PMCID]
13. Dumanovsky T, Huang CY, Nonas CA, Matte TD, Bassett MT, Silver LD. Changes in energy content of lunchtime purchases from fast food restaurants after introduction of calorie labelling: cross sectional customer surveys. Br Med J 2011;343:d4464. [DOI:10.1136/bmj.d4464] [PMID] [PMCID]
14. Nazari B, Asgary S, Sarrafzadegan N, Saberi S, Azadbakht L, Esmaillzadeh A. Evaluation of Types and Amounts of Fatty Acid Content in some most Consumed Iranian Fast Foods. J Isfahan Med Sch 2009;27(99). [Google Scholar]
15. Rasouli A, Tavafian S. The Effect of Integrated Health Education Program on Knowledge, Attitude and Nutrition Function of Female Students of Middle Schools in Bojnourd. J N Khorasan Univ Med Sci 2010;2(2):73-7. [DOI:10.29252/jnkums.]
16. Jorvand R, Karami B, Panahi R. The effect of healthy nutrition education on the behavior of health volunteers in Ilam Province in terms of consuming fast food. J Health Field 2020;8(2):10-6. [URL]
17. Albarran NB, Ballesteros MN, Morales GG, Ortega MI. Dietary behavior and type 2 diabetes care. Patient Edu Counsel 2006;61(2):191-9. [DOI:10.1016/j.pec.2005.03.008] [PMID]
18. Nouhi E. Evaluation of patients in prevention of inactivity after surgery in surgical wards of Shiraz Namazi hospital, 2013. Nurs Midwifery J 2017;15(2):139-46. [Google Scholar]
19. Sommers MS. The shattering consequences of CPR: How to assess and prevent complications. Nursing 1992;22(7):34-42. [DOI:10.1097/00152193-199207000-00013] [PMID]
20. Kärki A, Simonen R, Mälkiä E, Selfe J. Postoperative education concerning the use of the upper limb, and exercise and treatment of the upper limb: cross-sectional survey of 105 breast cancer patients. Supp Care Cancer 2004;12(5):347-54. [DOI:10.1007/s00520-004-0612-7] [PMID]
21. Mahmoudi R, Mousavi J. Review of literature was conducted in Berlin about the effects of bed rest on the musculoskeletal system of the lower extreme ties and trunk. J Modern Rehabil Fac Physiotherapy Tehran Univ Med Sci 2011;5(3):37-44. [URL]
22. Omidvar N RA, Paknahad Z. 1995. Tabriz Cultural and Publishing Institute Food intake assessment guide:30.
23. HH. A Textbook of Health Education. 2nd ed. Tehran: Tehran University, 1385;19-36.
24. Brhmndpvr F A, M.. A Textbook of instructions for media selection and training methods. Art Institute Brasa. Brasa Publications, Tehran: 1391. [URL]
25. Kay M, Santos J, Takane M. mHealth: New horizons for health through mobile technologies. World Health Organization 2011;64(7):66-71. [Google Scholar]
26. Free C, Phillips G, Watson L, Galli L, Felix L, Edwards P, et al. The effectiveness of mobile-health technologies to improve health care service delivery processes: a systematic review and meta-analysis. PLoS Med 2013;10(1):e1001363. [DOI:10.1371/journal.pmed.1001363] [PMID] [PMCID]
27. Compernolle S, Cardon G, van der Ploeg HP, Van Nassau F, De Bourdeaudhuij I, Jelsma JJ, et al. Engagement, acceptability, usability, and preliminary efficacy of a self-monitoring mobile health intervention to reduce sedentary behavior in Belgian older adults: mixed methods study. JMIR mHealth and uHealth 2020;8(10):e18653. [DOI:10.2196/18653] [PMID] [PMCID]
28. Gilliland J, Sadler R, Clark A, O'Connor C, Milczarek M, Doherty S. Using a smartphone application to promote healthy dietary behaviours and local food consumption. BioMed Res Int 2015;2015. [DOI:10.1155/2015/841368] [PMID] [PMCID]
29. Eime RM, Young JA, Harvey JT, Charity MJ, Payne WR. A systematic review of the psychological and social benefits of participation in sport for adults: informing development of a conceptual model of health through sport. Int J Behav Nutr Phys Act 2013;10(1):135. https://doi.org/10.1186/1479-5868-10-135 [DOI:10.1186/1479-5868-10-98] [PMID] [PMCID]
30. Wallace LS, Dhingra LK. A systematic review of smartphone applications for chronic pain available for download in the United States. J Opioid Manag 2014;10(1):63. [DOI:10.5055/jom.2014.0193] [PMID]
31. Varnfield M, Karunanithi M, Lee C-K, Honeyman E, Arnold D, Ding H, et al. Smartphone-based home care model improved use of cardiac rehabilitation in postmyocardial infarction patients: results from a randomised controlled trial. Heart 2014;100(22):1770-9. [DOI:10.1136/heartjnl-2014-305783] [PMID]
32. Arrogi A, Bogaerts A, Seghers J, Devloo K, Vanden Abeele V, Geurts L, et al. Evaluation of stAPP: a smartphone-based intervention to reduce prolonged sitting among Belgian adults. Health Promot Int 2019;34(1):16-27. [DOI:10.1093/heapro/dax046] [PMID]
33. Compernolle S, Cerin E, Barnett A, Zhang CJ, Van Cauwenberg J, Van Dyck D. The role of socio-demographic factors and physical functioning in the intra-and interpersonal variability of older adults' sedentary time: an observational two-country study. BMC Geriatr 2022;22(1):1-14. [DOI:10.1186/s12877-022-03186-1] [PMID] [PMCID]
34. Akinwusi AT, Odelola OJ. Impact of health education on awareness of sedentary lifestyle as predisposing factor to cardiovascular diseases among secondary school principals in zone 4 Nigeria. Univ J Pub Health 2018;6(1):1-6. [DOI:10.13189/ujph.2018.060101]
35. Manggabarani S, Said I, Hadi AJ, Saragih R, Cristandy M, Januariana NE. The effectivity of peer education module on knowledge, attitude, and fast food consumption in adolescents. J Health Promot Behav 2020;5(1):35-42. [DOI:10.26911/thejhpb.2020.05.01.05]
36. Dumitrescu AL, Wagle M, Dogaru BC, Manolescu B. Modeling the theory of planned behavior for intention to improve oral health behaviors: the impact of attitudes, knowledge, and current behavior. J Oral Sci 2011;53(3):369-77. [DOI:10.2334/josnusd.53.369] [PMID]
37. Ratcliffe MM, Merrigan KA, Rogers BL, Goldberg JP. The effects of school garden experiences on middle school-aged students' knowledge, attitudes, and behaviors associated with vegetable consumption. Health Promot Pract 2011;12(1):36-43. [DOI:10.1177/1524839909349182] [PMID]
38. Naghibi A, Alizadeh M, Faghrzadeh H, Sharifi F, Rezaei Rad M, Yosefi R, et al. Efficacy of the two educational methods: Traditional and electronic techniques in training of nutritional aspect to healthy life style in elderly. Iranian J Diabet Metabol 2014;13(1):9-20. [Google Scholar]
39. Mirkarimi K, Bagheri D, Honarvar M, Kabir M, Ozouni-Davaji R, Eri M. Effective factors on fast food consumption among high-school students based on planned behavior theory. J Gorgan Univ Med Sci 2017;18(4):88-93. [Google Scholar]
40. Amini N, Shojaeezadeh D, Saffari M. The study of the effect of e-education on physical activity and body mass index of female employees. J Sch Pub Health Instit Pub Health Res 2014;11(3):95-106. [Google Scholar]
41. Chen J-L, Guedes CM, Lung AE. Smartphone-based healthy weight management intervention for Chinese American adolescents: Short-term efficacy and factors associated with decreased weight. J Adoles Health 2019;64(4):443-9. [DOI:10.1016/j.jadohealth.2018.08.022] [PMID]
42. Khalil A, Abdallah S. Harnessing social dynamics through persuasive technology to promote healthier lifestyle. Comput Hum Behav 2013;29(6):2674-81. [DOI:10.1016/j.chb.2013.07.008]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پرستاری و مامایی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Nursing And Midwifery Journal

Designed & Developed by : Yektaweb